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最后，Questionary + Rich 用户界面；训练通过 python -m gemma_tuner.main finetune … 从仓库根目录启动（见 gemma_tuner/wizard/runner.py）
另外值得一提的是，继续对当代模型投入海量硅基资源与更大语料库能否实现人类级能力，目前尚无定论。训练成本与参数数量的暴增似乎正在遭遇收益递减。或许这种效应只是假象。
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