一日一技|用频谱分析找出「假无损」音乐

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其次,我的几位影视圈朋友心态更是复杂的,因募资不足赋闲已久的出品人兴高采烈跃跃一试,剪辑师已经好久没能接单,编剧朋友更是早就用AI写剧本。“传统”从业者们被迫应对时,有AI加持的普通创业者与个人创作者反而涌入行业,进一步杀低报价。

来自产业链上下游的反馈一致表明,市场需求端正释放出强劲的增长信号,供给侧改革成效初显。

那个下午

第三,在上图中,96KHz 采样率编码音频信号有效频率达到了 35KHz,并且高频信号截止的非常自然,虽然没有达到天花板的 48kHz 采样率,但我们能明显地看出来这个音乐的质量非常高,明显超出了人类的听觉范围和大部分耳机音响的频响范围。降低 35KHz 以上的信号可以让编码更高效。

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最后,但是这个方案对不搞技术的小伙伴来说有点麻烦。所以如果你不喜欢命令行,图形化界面其实也是使用上面的命令生成的,原理完全一致,但支持推拽、缩放等功能,更方便使用。我这里使用的是 SPEK 这个开源、免费的工具。

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网友评论

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  • 深度读者

    作者的观点很有见地,建议大家仔细阅读。

  • 深度读者

    内容详实,数据翔实,好文!

  • 知识达人

    关注这个话题很久了,终于看到一篇靠谱的分析。